AI 모델은 학습 데이터를 기반으로 동작하며, 이 데이터는 모델의 성능과 윤리적 측면에 큰 영향을 미칩니다. 학습 데이터는 AI가 패턴을 학습하고 결정을 내리는 데 핵심적인 역할을 하지만, 잘못된 데이터 활용은 사회적 편향과 윤리적 문제를 초래할 수 있습니다. 학습 데이터의 중요성과 관련된 윤리적 문제를 살펴보겠습니다.AI 모델 학습 데이터의 중요성1. 모델 성능의 결정 요인학습 데이터는 AI 모델의 성능을 좌우합니다. 데이터의 품질, 다양성, 양이 충분해야 모델이 정확한 결과를 도출할 수 있습니다.데이터가 편향되거나 불완전하면, 모델의 예측 정확도가 떨어지고 불공정한 결과를 초래할 수 있습니다.2. 일반화 능력 확보학습 데이터가 다양한 상황을 포함하면, 모델이 새로운 상황에서도 적절히 작동할 수 있..