머신러닝과 딥러닝은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 데이터를 학습하여 문제를 해결하는 기술입니다. 두 기술은 목표는 비슷하지만 작동 원리와 응용 방식에서 차이가 있습니다. 머신러닝과 딥러닝의 핵심 차이점과 다양한 사례를 통해 기술의 특징을 알아보겠습니다.머신러닝이란?정의: 머신러닝은 데이터를 학습하고, 규칙을 찾아내어 미래를 예측하거나 의사결정을 내리는 기술입니다.특징:알고리즘 기반 학습: 데이터에서 패턴을 찾아내는 알고리즘을 사용합니다.인간의 개입 필요: 특성(Feature)을 사람이 직접 설계해야 합니다.적용 분야:스팸 필터링: 이메일을 분석해 스팸 여부를 판단.추천 시스템: 소비자의 선호도를 분석해 영화, 음악, 상품 추천.금융 사기 탐지: 거래 데이터를 분석해 비정상적인 패턴을 탐지.딥러닝이란?정..