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자율주행차 3

알고리즘의 딜레마, 기술이 만든 선택의 문제

알고리즘은 우리의 일상에서 보이지 않는 손처럼 작용하고 있다. 검색 엔진, 소셜 미디어, 온라인 쇼핑, 금융, 의료, 자율주행차 등 수많은 결정이 알고리즘에 의해 자동화되고 있다. 하지만 이 편리한 기술이 언제나 올바른 선택을 할까? 우리는 알고리즘이 공정하고 객관적이라고 믿지만, 실제로는 편향성과 윤리적 문제를 포함하고 있다. 알고리즘이 인간의 삶을 결정하는 시대에, 우리는 이 기술이 가진 딜레마를 어떻게 해결해야 할까?알고리즘이란 무엇인가?알고리즘(Algorithm)은 특정 문제를 해결하기 위한 명령어의 집합이다. 컴퓨터가 수행할 수 있도록 작성된 논리적 절차이며, 데이터를 분석하고 의사결정을 자동화하는 데 사용된다.알고리즘이 작동하는 방식데이터 입력 – 알고리즘은 대량의 데이터를 입력받아 학습한다...

디지털 2025.03.05

자율주행 자동차 2025년 전망: 완전 무인차 시대가 열릴까?

자율주행 기술은 AI, 센서, 5G, 빅데이터 등 첨단 기술이 결합된 미래 교통 혁신의 핵심입니다.현재 레벨 2~3 수준의 부분 자율주행 기술이 보편화되고 있지만, 2025년에는 완전 무인차(Level 4~5) 시대가 본격적으로 열릴 것인지 관심이 집중되고 있습니다.이번 글에서는 2025년 자율주행 자동차의 발전 현황과 전망을 살펴보겠습니다.자율주행 자동차의 현재 기술 수준 🚗자율주행은 **5단계(Level 0~5)**로 나뉘며, 2025년에는 레벨 4 이상 기술이 본격적으로 상용화될 것으로 예상됩니다. ✅ 레벨 0~1 (기본 운전자 지원 기능)차선 유지 보조, 자동 비상 제동 시스템(AEB) 등운전자가 모든 상황을 직접 제어해야 함✅ 레벨 2 (부분 자율주행)ADAS(첨단 운전자 지원 시스템) 적용차..

디지털 2025.03.01

자율주행차의 핵심 기술: AI와 센서의 조화

**자율주행차(Autonomous Vehicle)**는 인공지능(AI)과 첨단 센서 기술의 조화를 통해 사람이 운전하지 않아도 스스로 도로를 주행할 수 있는 차량입니다.  자율주행 기술은 교통 효율성을 높이고, 안전성을 강화하며, 운송 산업에 혁신을 가져오고 있습니다.  이 글에서는 자율주행차를 가능하게 하는 AI와 센서 기술의 핵심 요소와 그 역할을 살펴보겠습니다.자율주행차의 핵심 구성 요소1. 인공지능(AI)AI는 자율주행차의 두뇌 역할을 하며, 차량이 주행 중에 환경을 이해하고, 의사결정을 내리며, 행동을 수행하게 합니다.역할:데이터 분석: 센서에서 입력받은 데이터를 실시간으로 처리.패턴 인식: 도로 상황, 교통 신호, 보행자를 식별.경로 계획: 최적의 주행 경로를 설계.의사결정: 사고를 예방하기 ..

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